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2019-11-14 01:48 来源:中国金融 

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其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。到底是反服贸,还是斗臭自己的政治对手、为年底的选举造势?事实已经给出了答案。台湾《中国时报》一篇评论认为,反服贸是一个假议题,实质上是反马恐中,马英九再度被反对党塑造成“卖台”的形象,而过去几年台湾贫富差距、失业、经济疲弱等造成的民怨也借着这场社会运动宣泄出来。

米歇尔回答,她有兴趣但还没决定。此时,克林顿看了希拉里一眼,眼神中满是怀疑。接着,他又把话题转向奥巴马的2012年竞选团队,建议将该团队的所有资源转移到民主党全国委员会,但换来的只是奥巴马轻蔑的一笑。从发言来看,那时她还在上学,而网友在天涯上认出了她,问是否是豆瓣那个papi酱,甚至问是否还是之前那个男朋友,papi酱给了肯定回答。

除了《易经》和《佛经》外,《圣经》也在一定程度上认识到了宇宙的本质是数。《圣经·创世记》中描述了神创造天地万物共用了6日时间,第7日为安息日。这里的“6日”与太极图中的“9、6”,易经64卦中的六爻,以及《易经·坤》强调要“用六”是一致的。《圣经》中还有许多“数”和“数据”需要我们去研究,比如“我要降雨在地上四十昼夜”、“水势浩大,在地上共一百五十天。”、“七月十七日,方舟停在亚拉腊山上。”、“六日你要作工,第七日安息”,“按以色列十二支派,立十二根柱子。”、“你要用十幅幔子作帐幕。”……等等。此外,“《圣经·马可福音》说:“若有人要跟从我,就当舍己,背起他的十字架,来跟从我。”这说明“十、10”这个数与人有着密切的联系,如前所述,人一昼夜的立、卧行为实际上是完成了一个数,即“十、10”,进一步说是完成了一个“太极”运动。笔者认为,《圣经》中的“十字架”实际上是中国太极图。“十字架”只是一种相,其本质是天文数“1”和地理数“一”。此外,《圣经》将宇宙中的所有物质划分为“灵”与“质”两个部分,这实际上相当于易经“数相”中的天文数与地理数两个部分,亦即无体积的“空间”与有体积的“物质”两大部分。对于前沿科技及未来我们大多人想都不敢去想,就在今天有消息称迪拜希望在明年将举办第一届机器人奥运会,并推动制定机器人竞赛国际标准,起草围绕这一新兴领域的监管框架。当然要想在前沿科技领域有所突破或取得成效,与资本密切相关,在杨剑勇看来,这是土豪们的游戏,土豪才可以胡思乱想,或者说某些科技创新由胡思乱想所创造,包括谷歌在内,就是少数人负责赚钱,大多数人负责胡思乱想或异想天开,建造太空电梯、高空发电或是建造“天网”等等,尤其“teleportation”(隐形传输)是代表项目,实现原理是在传输物体之前彻底摧毁原有的物体,并在目的地重组成一模一样的物体,也就是说,人可以瞬间传送至任何地方,虽然谷歌早已放弃研究隐形传输技术,但这异想天开的想法凭的就是土豪实力。根据谷歌财报显示,2015年研发支出为亿美元,自成立以来,投入研发方面的资金至少超过几千亿人民币,在当今科技领域无人能敌。这一次谷歌人工智能系统战胜人类棋手,仅仅是谷歌的开始,谷歌包括收购了大量的创新领域公司,也购买了首台量子计算机,成立量子人工智能实验室,对于谷歌投入数以亿计的创新投入,可不仅仅为了单机版围棋游戏,战胜人类棋手仅是开始,事实上谷歌着眼于未来50年后的科技,包括太空、基因、人工智能等等。在人工智能领域,笔者时常在想,假以时日,谷歌大脑植入至旗下人形机器人Atlas身上会怎么样?也就是说谷歌欲打造智能机器人,具备看、听、阅读能力,那么抢占的不仅是人类体力劳动,甚至连人类需要思考的工作也将被取代。这不是危言耸听,就在今年的世界经济论坛上也发布报告称,未来五年,由于全球劳动力市场出现颠覆性变革,如机器人和人工智能技术的崛起,将导致全球约上千万人失业。以及科学家在今年的美国科学促进会年会上也警告,人工智能突飞猛进,已达到机器人几乎可以取代,甚至超越人类执行任何任务的地步,在未来30年将导致千千万万人失业,且各行各业都将受影响,男女都不能幸免。

再说算法,这是笔者更看好的方向,因为相对架构而言,算法更容易形成长时间壁垒,同时资源投入相对较小,有核心的算法能力,同时能找到应用场景,就有机会胜出。比如AlphaGo的深度学习模型和搜索算法,一时半会儿别人是很难模仿出相同效果的。比如大数据预测领域的所问数据,有领先的深度分析技术,牛x的大数据预计模型,来保证最终的应用效果。据《日本海新闻》报道,日本鸟取市一食品商家继开发出粉色咖喱后,近日推出了新产品“粉色酱油”,并决定在1月下旬上市。这款酱油用大豆制作,配以鸟取县出产的红甜菜调色,颜色呈粉红色且充满光泽,乍看上去像是一瓶指甲油。

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